本申请提供一种PCB缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，通过采集PCB的表面图像，对表面图像进行预处理得到表面缺陷图像，对表面缺陷图像中的缺陷进行标注，得到标注信息。将携带标注信息的表面缺陷图像划分为训练图像和测试图像，利用携带标注信息的训练图像对构建的神经网络模型进行训练，并利用测试图像队训练得到的神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设要求时，停止训练并得到用于进行PCB表面缺陷检测的检测模型。该方法利用标注的表面缺陷图像训练得到模型，得到的模型可以用于后续的缺陷检测应用中，可以提高检测准确度的同时，提高检测方案的泛化性。