水印检测方法、模型训练方法、装置及电子设备
公开
摘要
本公开提供了一种水印检测方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术。该水印检测方法包括：确定待检测图像中的水印区域图像；提取水印区域图像的图像特征和文本图像融合特征；根据水印区域图像的图像特征和文本图像融合特征，确定待检测图像中的水印的品牌信息。该方法实现了准确检测水印中的品牌信息。
基本信息
专利标题 ：
水印检测方法、模型训练方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596188A
申请号 ：
CN202210163848.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱若琳杨敏
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
霍莉莉
优先权 ：
CN202210163848.0
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/26 G06V30/19
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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