模型训练方法和装置、目标检测方法和装置
授权
摘要
本申请提供了一种模型训练方法和装置、目标检测方法和装置。该模型训练方法包括：获取训练样本；采用深度神经网络模型识别所述训练样本所属的类别；采用损失函数确定所识别的类别与所述训练样本的目标类别之间的损失值，其中，所述损失函数中包括指定单项式，所述指定单项式用于降低将所述训练样本识别为非目标类别的置信度；根据确定的所述损失值优化所述深度神经网络模型。由此，提升模型的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法和装置、目标检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110598620A
申请号 ：
CN201910842170.7
公开（公告）日 ：
2019-12-20
申请日 ：
2019-09-06
授权号 ：
CN110598620B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
周鑫鹏李阳
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
李娟
优先权 ：
CN201910842170.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190906
申请日 : 20190906
2019-12-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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