一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置
公开
摘要
本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，涉及深度学习技术领域，基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的伪标签；获取各第一样本图像中对象的第一对象图像特征，各第二样本图像中对象的第二对象图像特征；基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像；基于各第一样本图像中第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型，能降低检测成本，提高检测模型的生成效率。
基本信息
专利标题 ：
一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299480A
申请号 ：
CN202111582593.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐方凯虞抒沁童俊艳
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
项京
优先权 ：
CN202111582593.3
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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