检测模型的训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质
公开
摘要
本公开提供了一种检测模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别、深度学习和增强现实技术领域，可应用于智慧城市和智能交通场景。具体实现方案为：将样本图像输入检测模型，得到输出结果，其中，输出结果包括样本图像的关系图，关系图中的边用于表征样本图像中多个关键点之间的关系信息；根据样本图像的标签与输出结果，得到差异值；以及根据差异值，训练检测模型。本公开还提供了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
检测模型的训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581730A
申请号 ：
CN202210205615.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨黔生
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210205615.2
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/25 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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