目标检测模型的训练方法及对应的检测方法
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种目标检测模型的训练方法及对应的检测方法、装置、设备以及存储介质,其中,训练方法包括:获取包含预设器官的样本医学图像,其中,样本医学图像标注有位于预设器官上的至少一个目标的标注结果,标注结果包括目标所在的实际区域;利用目标检测模型按照匹配顺序分别为各目标匹配至少一个第一候选区域,并基于第一候选区域得到关于目标的最终预测结果,其中,匹配顺序是基于各目标所在的实际区域的尺寸确定的;利用最终预测结果与标注结果,调整目标检测模型的参数。通过该方法,能够提高目标检测模型训练时的召回率。

基本信息
专利标题 :
目标检测模型的训练方法及对应的检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429459A
申请号 :
CN202210080240.1
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王娜刘星龙黄宁陈翼男
申请人 :
上海商汤智能科技有限公司
申请人地址 :
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何倚雯
优先权 :
CN202210080240.1
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06V10/774  G06V10/74  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220124
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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