一种目标检测方法及目标检测模型的训练方法、装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种目标检测方法及目标检测模型的训练方法、装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：获取待检测图像中目标检测对象的最小外接矩形框；对最小外接矩形框中的图像区域进行前景提取，得到目标检测对象的前景像素区域；确定前景像素区域的中心得到目标主体中心；确定前景像素区域的主体框得到目标主体框；基于目标主体框以及目标主体中心对目标检测对象进行匹配，得到待检测图像的检测结果。本公开能够利用所确定的目标主体中心和目标主体框对待检测图像进行检测。
基本信息
专利标题 ：
一种目标检测方法及目标检测模型的训练方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359561A
申请号 ：
CN202210021166.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王康康
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
马敬
优先权 ：
CN202210021166.6
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/44 G06V10/74 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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