本申请公开了一种检测分割模型的训练方法，该方法包括，在第一阶段，利用像素级标注样本数据对待训练的检测分割模型进行训练，得到具有第一模型参数的检测分割模型，在第二阶段，每次训练时随机地选择一图像级类别标注样本数据、一像素级标注样本数据分别输入当前检测分割模型，对当前检测分割模型进行训练，并反复迭代第二阶段的上述过程，直至所有训练结束，得到具有第二模型参数的检测分割模型，将当前检测分割模型作为训练后的检测分割模型。本申请既提高了检测分割模型的分割准确度，又降低了像素级标记样本数据的数量需求。