本发明公开了一种旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质。该训练方法包括：对原始旋转船只图像进行预处理和角度标注处理，获得船只标注图像；根据上一轮训练之后的旋转损失情况设定当前训练轮的旋转触发概率，按照所述船只标注图像进行数据增强处理，获得船只增强图像；将所述船只增强图像输入到待训练的旋转船只目标检测模型中，得到预测值；根据所述预测值和所述船只标注图像对应的真实值计算当前训练轮的损失函数值；根据所述损失函数值更新所述待训练的旋转船只目标检测模型的模型参数，完成当前轮训练。通过loss反馈在训练过程中进行动态数据增强，改善了样本不均衡问题，使得数据增强有了针对性，提高了数据增强的效率。