旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质。该训练方法包括:对原始旋转船只图像进行预处理和角度标注处理,获得船只标注图像;根据上一轮训练之后的旋转损失情况设定当前训练轮的旋转触发概率,按照所述船只标注图像进行数据增强处理,获得船只增强图像;将所述船只增强图像输入到待训练的旋转船只目标检测模型中,得到预测值;根据所述预测值和所述船只标注图像对应的真实值计算当前训练轮的损失函数值;根据所述损失函数值更新所述待训练的旋转船只目标检测模型的模型参数,完成当前轮训练。通过loss反馈在训练过程中进行动态数据增强,改善了样本不均衡问题,使得数据增强有了针对性,提高了数据增强的效率。
基本信息
专利标题 :
旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419467A
申请号 :
CN202111598964.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周翊民吴相栋
申请人 :
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 :
深圳市铭粤知识产权代理有限公司
代理人 :
孙伟峰
优先权 :
CN202111598964.7
主分类号 :
G06V20/17
IPC分类号 :
G06V20/17 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/17
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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