目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备
公开
摘要
本公开提供一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备，其中该训练方法包括：获取携带有标注信息的图像样本；将图像样本输入至骨干网络，得到初步特征；将初步特征输入至学生预测网络，得到第一检测结果；以及，将初步特征输入至预设的教师预测网络，得到第二检测结果；基于第一检测结果、第二检测结果和标注信息对骨干网络、学生预测网络和教师预测网络进行训练，直至达到预设条件时停止训练；其中，教师预测网络用于在训练过程中为学生预测网络提供指定信息，指定信息是教师预测网络生成的与第二检测结果相关的信息；基于停止训练后的骨干网络及学生预测网络得到训练好的目标检测模型。本公开能够有效提升模型训练效率。
基本信息
专利标题 ：
目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596497A
申请号 ：
CN202210495852.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈博高原白锦峰
申请人 ：
北京世纪好未来教育科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村大街32号蓝天和盛大厦1702-03室
代理机构 ：
北京开阳星知识产权代理有限公司
代理人 ：
范彦扬
优先权 ：
CN202210495852.7
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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