模型训练方法、目标检测方法及其装置
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种模型训练方法、目标检测方法及其设备,该方法包括:获取不同模态的训练图像,其中,不同模态的训练图像基于不同的成像原理得到;将不同模态的训练图像输入不同的目标检测模型,以获取每个目标检测模型的输出结果,其中,目标检测模型的数量与模态数量一致;基于一个目标检测模型的输出结果以及其他目标检测模型的输出结果,获取该目标检测模型的互蒸馏损失;按照目标检测模型的互蒸馏损失进行模型训练;基于多个训练完成的目标检测模型,得到最终的目标检测模型。本申请的目标检测方法引入多模态数据,并利用模态间的互蒸馏进行模型训练,能够有效提高特征质量,优化训练流程,提高模型鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、目标检测方法及其装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492563A
申请号 :
CN202111537999.X
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周经纬殷俊潘华东李中振巩海军
申请人 :
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何倚雯
优先权 :
CN202111537999.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V10/774  G06V10/80  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211215
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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