本公开提供了检测模型训练、目标检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能领域中的计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取对多个原始无标签图像分别进行两种程度变形处理后的多个变形图像对；多个变形图像对划分为两组；每个变形图像对中的第一变形图像的变形程度低于第二变形图像的变形程度；循环执行以下操作，直到满足检测模型收敛条件为止：基于第一组变形图像对和当前基准检测模型，对待优化参数的影子检测模型进行训练，获得当前影子检测模型；基于第二组变形图像对和当前影子检测模型，对待优化参数的基准检测模型进行训练，获得当前基准检测模型；当前基准检测模型与当前影子检测模型的网络结构相同。