训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备。其中，所述训练目标检测模型的方法包括：获取图像样本，所述图像样本标注有目标标签；将所述图像样本分解为第一颜色图像样本、第二颜色图像样本和第三颜色图像样本；将所述第一颜色图像样本、所述第二颜色图像样本和所述第三颜色图像样本分别输入预设神经网络进行迭代训练，在所述预设神经网络收敛时，获得目标检测模型。本申请能够有效降低光照、亮度对目标检测的影响，减少漏检、误检问题，有效提高目标检测的准确度和召回率。
基本信息
专利标题 ：
训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333014A
申请号 ：
CN202111639334.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈仿雄
申请人 ：
深圳数联天下智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼B1601
代理机构 ：
深圳市六加知识产权代理有限公司
代理人 ：
孟丽平
优先权 ：
CN202111639334.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/56 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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