一种模型训练、目标检测的方法以及装置
实质审查的生效
摘要

本说明书公开了一种模型训练、目标检测的方法以及装置。可应用于自动驾驶系统。在训练过程中,采用基于椭圆高斯核函数映射出的标注热图来对预测热图进行监督,使得训练出的所述目标检测模型输出的预测热图中目标对象上各点的热度值呈椭圆形分布,距离椭圆中心越近的点热度值越高,距离椭圆中心越远的点热度值越低,现实世界中车辆的形状更近似于矩形而非正方形或圆形,因此,基于上述方法所训练出的目标检测模型所输出的热度图能够贴切地表现出目标对象的中心点在各位置的分布概率。

基本信息
专利标题 :
一种模型训练、目标检测的方法以及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332201A
申请号 :
CN202111452181.8
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王子扩李亚蓓冯阳
申请人 :
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 :
北京曼威知识产权代理有限公司
代理人 :
方志炜
优先权 :
CN202111452181.8
主分类号 :
G06T7/66
IPC分类号 :
G06T7/66  G06V20/58  G06V10/40  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/60
图形属性的分析
G06T7/66
力矩中心或重心
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/66
申请日 : 20211201
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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