本申请公开了一种目标检测模型训练方法和装置，涉及图像识别技术领域。所述训练方法包括获取样本图像对应的多个目标特征图像，并将各目标特征图像输入到检测头网络中进行特征识别，得到每个锚点框对应的多个训练目标的若干个预测属性信息，目标特征图像中的每个像素至少包括一个锚点框；然后建立若干个预测属性信息和多个训练目标的检测框之间的特征连接关系，最后依据特征连接关系，确定所述目标检测模型的损失函数，并基于损失函数调整模型参数，得到训练完成的目标检测模型。每个锚点框可以朝着多个训练目标进行学习，从而可以增加了每种检测类型对应的训练样本，能够提高预测结果的精确度，适用于密集场景中的目标检测。