目标检测方法、模型的训练方法及装置、设备、存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开了一种目标检测方法、模型的训练方法及装置、设备、存储介质，其中，所述训练方法包括：采用待训练的检测模型，对获取的训练图像集进行目标检测，得到预测的检测结果；确定所述训练图像集中不同类别的正负样本的不平衡程度；基于所述预测的检测结果和所述不同类别的正负样本的不平衡程度，确定所述预测的检测结果在所述不同类别中的损失；利用所述损失对所述待训练的检测模型中的网络参数进行更新，直至更新后的检测模型满足收敛条件。
基本信息
专利标题 ：
目标检测方法、模型的训练方法及装置、设备、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387483A
申请号 ：
CN202210010287.0
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李波姚勇强谭靖儒
申请人 ：
上海商汤智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭奇
优先权 ：
CN202210010287.0
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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