内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置
公开
摘要
本申请实施例公开了内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置，获取多媒体数据各个类别的内容特征的各个聚类中心。将提取的第二多媒体数据的至少一个类别的内容特征与相应类别的内容特征的各个聚类中心进行比较，得到第二多媒体数据的每个类别内容特征所属聚类中心。基于此获得第二多媒体数据的内容特征向量。利用第二多媒体数据的内容特征向量、用户账户的用户特征向量和用户账户对第二多媒体数据的行为类别标签，训练能够输出目标用户账户对目标多媒体数据的预测行为类别结果的内容检测模型。则在不投放多媒体数据的情况下，利用内容检测模型也能预测用户对多媒体数据的行为类别。
基本信息
专利标题 ：
内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595346A
申请号 ：
CN202210265805.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余席宇周文张帆卢靓妮
申请人 ：
北京有竹居网络技术有限公司
申请人地址 ：
北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室
代理机构 ：
北京信远达知识产权代理有限公司
代理人 ：
柳欣
优先权 ：
CN202210265805.3
主分类号 ：
G06F16/45
IPC分类号 ：
G06F16/45 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/45
••聚类；分类
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
