深度学习模型的训练方法、内容推荐方法和装置
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、内容推荐方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、智能推荐等技术领域。深度学习模型的训练方法包括:获取配置文件,其中,配置文件包括模型类型数据和候选特征配置数据;基于模型类型数据,选择初始网络层类型和初始网络层结构;基于初始网络层类型和初始网络层结构,获得初始深度学习模型;基于候选特征配置数据处理第一训练样本,得到第一训练特征数据;利用第一训练特征数据训练初始深度学习模型;基于经训练的初始深度学习模型,得到目标深度学习模型。

基本信息
专利标题 :
深度学习模型的训练方法、内容推荐方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114329201A
申请号 :
CN202111618428.9
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈意超
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
王江选
优先权 :
CN202111618428.9
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211227
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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