本公开提供了一种信息推荐的模型训练方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及信息流领域。具体实现方案为：获取用户浏览过的至少一个推荐内容。根据用户对各推荐内容的浏览信息，确定各推荐内容各自对应的真实兴趣度，浏览信息包括如下中的至少一种：用户对推荐内容的交互行为、用户对第一类型的内容的平均浏览时长、用户对第一类型的内容的点击通过率，第一类型为推荐内容的类型。根据预设模型对用户的用户特征以及各推荐内容的内容特征进行处理，得到各推荐内容各自对应的预测兴趣度。根据真实兴趣度和预测兴趣度，对预设模型的模型参数进行更新。本公开提供的技术方案可以有效的提升向用户推荐内容的准确性。