本发明属于人工智能领域，公开了一种信息推荐模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备，本发明通过根据热门文章信息、以及用户的用户行为数据，筛选待推送的文章，获得初筛文章集合；将初筛文章集合中的文章构建成文章的图数据网络，并通过在图数据网络上随机游走生成文章节点序列，并将文章节点序列上的文章汇集成样本候选集合；最后将初筛文章集合和样本候选集合汇集成训练样本集合并训练，获得信息推荐模型。本发明将初筛文章集合中的各文章构建文章的图数据网络，再通过在图数据网络上的随机游走获得符合用户个性话需求的样本候选集合，使通过初筛文章集合和样本候选集合汇集成的训练样本集合训练出的信息推荐模型增加了用户粘性。