模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、数据推荐等领域。具体实现方案为：从第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标行为数据；从所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标资源数据；根据所述目标行为数据和所述目标资源数据得到样本数据；根据所述样本数据进行跨领域多视角的模型训练，得到训练后的第一目标模型。采用本公开，提高了模型训练的精度。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579849A
申请号 ：
CN202210177888.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
戴文恺沈椿壮姚传宇鲁巧芸杨钊马丽芬白云龙韩艳吴宗刚
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 ：
王姗姗
优先权 ：
CN202210177888.0
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F11/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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