多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备
公开
摘要
本申请实施例提供一种多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备；涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过获取至少一条多媒体数据，和与目标用户相关的至少一条浏览记录，进而分别对各浏览记录进行特征提取，得到对应的第一向量表示、分别对各多媒体数据进行特征提取，得到对应的第二向量表示和将该第一向量表示和与该浏览记录对应的多媒体数据对应的第二向量表示进行特征融合，得到融合特征，再基于融合特征在至少一条多媒体数据中确定用于推荐的多媒体数据。本申请的实施不仅有助于发现用户的深层次兴趣点，还有助于解决稀疏性和冷启动的问题。
基本信息
专利标题 ：
多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610913A
申请号 ：
CN202111681672.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王福晴陈科名王希栋宋勇叶晓舟欧阳晔
申请人 ：
亚信科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西北旺东路10号院东区19号楼1层101
代理机构 ：
北京市立方律师事务所
代理人 ：
张筱宁
优先权 ：
CN202111681672.X
主分类号 ：
G06F16/48
IPC分类号 ：
G06F16/48 G06F16/44 G06F16/435 G06N3/04 G06N3/08 G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/48
••使用元数据的特征检索,例如,不来自内容或者元数据派生的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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