本公开实施例提供关键词推荐模型训练方法、推荐方法和装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该关键词推荐模型训练方法，包括：获取索引样本，根据索引样本构建关键词训练数据集，根据索引样本得到单词的词向量，根据词向量得到初级环境词向量，然后根据初级环境词向量得到输入环境词向量，再根据输入环境词向量和词向量生成关键词向量，将关键词向量输入预测分类层，得到推荐预测值，根据推荐预测值与分类标签之间的检测误差，对参数进行调整，得到关键词推荐模型。本实施例通过获取词向量相关的输入环境词向量，结合关键词本身学习难度以及关键词对应的环境信息，使得选取的关键词符合用户的学习需求，提升关键词推荐的关联性以及准确性。