本申请涉及一种用于推荐装卸货点的推荐模型的训练方法及装置、装卸货点推荐方法及装置。所述训练方法包括：获取指定时间范围内的所有订单作为基本数据，根据所述基本数据生成多个二分类样本，每个所述二分类样本的标签为正标签或负标签；获取所有历史订单，根据获取的历史订单为每个所述二分类样本构建特征，所述特征包括点位历史装卸货热度特征、点位历史定位特征和空间距离特征；将每个所述二分类样本的标签和特征作为训练样本并进行模型训练，得到训练好的推荐模型。本申请实施例能够提升了装卸货点的推荐的准确性、可靠性，而且更加智能高效、合理、适用面广。