一种推荐方法、推荐系统及推荐系统训练方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种推荐方法,推荐系统及推荐系统训练方法,其推荐方法包括步骤:S1:将输入信息输入至知识图谱网络,生成知识图谱向量;S2:将知识图谱向量输入至推荐网络,得到知识图谱用户矩阵和商品矩阵;S3:根据知识图谱用户矩阵和商品矩阵返回推荐结果。本申请通过构建注意力机制的知识图谱表征模型,从而进一步增强了抽取出来特征的语义相关性,从而能够进行深度挖掘信息,使得得到的推荐结果更加丰富和准确。

基本信息
专利标题 :
一种推荐方法、推荐系统及推荐系统训练方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114443958A
申请号 :
CN202210093523.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
曾祥云朱姬渊
申请人 :
上海易康源医疗健康科技有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢
代理机构 :
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王法男
优先权 :
CN202210093523.X
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06Q30/06  G06F16/33  G06F16/35  G06F16/36  G06F40/211  G06F40/295  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220126
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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