本申请提供推荐模型训练方法及装置、推荐方法及装置，其中所述推荐模型训练方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本对，所述样本对包括具有关联关系的多个样本；根据所述多个样本对构建二部图，并基于各样本的样本信息，确定所述二部图中各节点的初始节点特征；根据所述二部图中各节点的初始节点特征，对各节点进行分类，基于分类结果，构建至少一个子图；根据所述至少一个子图，对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的推荐模型。避免了过平滑问题，提高了推荐模型的鲁棒性和可信度。应用广泛，可以提高基于推荐模型进行推荐的准确度，一定程度上提高用户粘度，从而提高推荐模型对应的推荐平台的收益。