本申请公开一种推荐系统训练方法，其包括：在给定的用户物品评分数据中针对每个用户随机选取第一评分数据和第二评分数据；由所述第一评分数据训练得到推荐系统；以预定的迭代条件迭代执行下述步骤：对于每个用户，利用所述推荐系统分别预测至少一个推荐物品；在所述第二评分数据中获取所述每个用户对所述推荐物品的评分，将所述评分加入到所述第一评分数据中，以得到新的第一评分数据；确定用户对所述新的第一评分数据中的每个物品的倾向性偏差，作为反倾向性系数；基于含有反倾向性系数的目标函数，利用所述新的第一评分数据更新所述推荐系统。本申请还公开一种推荐系统、电子设备和存储介质。