本公开关于一种搜索推荐方法及推荐装置、电子设备、存储介质，其中，搜索推荐方法包括：基于搜索词得到候选搜索结果；从候选搜索结果中获取第一搜索结果和第二搜索结果；对第一搜索结果的特征进行泛化处理，得到第一搜索结果的泛化特征；将第一搜索结果的泛化特征输入至行为预估模型，得到行为预估参数，其中，行为预估参数用于评估第一搜索结果被目标账户执行预设操作行为的概率；基于行为预估参数以及第二搜索结果的历史行为评分概率值，确定候选搜索结果的推荐排序结果。能够对所有的输出搜索结果进行合理排序，减少马太效应的出现，能够将新搜索结果的推荐排序位置设置在靠前，让用户能够不断查看到新的搜索结果，提升搜索推荐的准确性。