本发明提供一种商品搜索推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取商品查询语句；将所述商品查询语句输入至预先训练好的意图分类模型，得到用户查询意图，其中，所述意图分类模型是基于查询语句训练语料和规则表达式，训练分类器模型所得到的；基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值；根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果。本发明在用户进行商品搜索查询时，能根据用户的查询意图和意向价格，在海量的商品数据中获得较为准确地查询搜索结果，尤其是针对用户输入的长文本查询语句，能在高速检索场景下进一步减少误匹配情况。