商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统

授权

摘要

本发明涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统。方法包括：接收各类不同推荐因子对应的参数；根据各类不同推荐因子对应的参数，生成商品推荐列表；根据商品推荐列表，推荐商品；获取推荐商品的转化率；根据推荐商品的转化率，优化每个推荐因子的参数，并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。一方面，由于推荐因子的参数可根据推荐商品的转化率，不断地优化，以便进化出较优参数以及根据较优参数再次推荐商品，以此适应持续变化的用户消费行为。另一方面，其是持续地遍历出比前一次推荐中更优参数，寻优过程是持续的，不间断的从理论到实践再到理论上循环地进化出更优参数。

基本信息

专利标题：

商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109447762A

申请号：

CN201811337124.3

公开（公告）日：

2019-03-08

申请日：

2018-11-12

授权号：

CN109447762B

授权日：

2022-06-10

发明人：

韩雪晨唐傲刘文仪

申请人：

深圳市喂车科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座2楼

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201811337124.3

主分类号：

G06Q30/06

IPC分类号：

G06Q30/06