本发明公开了一种商品推荐方法，属于商品推荐领域，该推荐方法包括：获取用户的历史订单信息，所述历史订单信息包括商品类别；根据用户的历史订单信息，获取GMV值；根据GMV值，确定目标用户；根据商品类别，将目标用户进行分组；获取每组目标用户的推荐商品以及推荐商品信息，并根据推荐商品信息获取投资回报率；根据投资回报率，将推荐商品推送给目标用户。本发明结合GMV值精准地寻找到目标人群，并且获取目标人群接受较多的权益属性比，然后根据权益属性比获取投资回报率，以投资回报率为参考，向目标用户推送商品，在保证买卖双方利益的同时，使商品推荐更加准确。