本发明提供一种基于混合信息融合的情感感知商品推荐方法，包括：计算用户之间的用户相似度；基于用户相似度计算商品对用户的初始商品推荐度；利用情感信息校正商品对用户的初始商品推荐度，得到商品对用户的最终商品推荐度；对于未购买商品范围中的每个商品，均得到商品对用户的最终推荐度值，将未购买商品范围中各个商品对应的最终推荐度值按从高到低的顺序排列，选择排序在前的若干个商品推荐给用户。本发明综合考虑已购买该商品的所有用户的评分数据和评论数据、用户与每个已购买该商品的用户的用户相似度以及用户对每个商品进行的购买前咨询评论数据，从而得到商品推荐度，由于考虑的信息全面充分，有效提高商品推荐度结果的准确性。