一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法
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摘要
本发明公开了一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法，包括：利用主题模型得到文本数据的主题概率分布，得到文本数据的语义特征，构建一种神经网络模型，训练神经网络，得到文本数据的情感特征，并利用文本的情感特征结合文本的语义特征进行文本情感倾向性的判别。对比现有的文本情感倾向性分析方法，本方法突出考虑了带有情感标签文本的情感特征和语义特征关系，并且能同时利用这两种信息进行情感倾向性的判别。在具体的数据集实验当中，可以得到更高的情感分类精度。
基本信息
专利标题 ：
一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108536870A
申请号 ：
CN201810385091.3
公开（公告）日 ：
2018-09-14
申请日 ：
2018-04-26
授权号 ：
CN108536870B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
吴钟强商琳
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN201810385091.3
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/27
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2018-10-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180426
申请日 : 20180426
2018-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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