一种文本情感分析方法
公开
摘要
本发明涉及一种文本情感分析方法，包括以下步骤：S1：将文本句子中的词语转为词向量；S2：将词向量映射为情感特征向量；S3：将词向量和情感特征向量拼接为每个词的情感特征词向量，整个句子中多个情感特征词向量一起作为输入特征矩阵；S4：将输入特征矩阵输入卷积神经网络进行训练，获取第一抽象情感特征；S5：将输入特征矩阵输入双向长短期记忆网络进行训练，获取第二抽象情感特征；S6：将第一抽象情感特征和第二抽象情感特征进行融合拼接，再输入全连接神经网络，最后通过Softmax层输出句子的情感分类。相对于现有技术，本发明的文本情感分析方法可以快速，准确地实现文本的智能情感分类识别。
基本信息
专利标题 ：
一种文本情感分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564585A
申请号 ：
CN202210200075.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许学添邹同浩肖枫谢文俊
申请人 ：
广东司法警官职业学院
申请人地址 ：
广东省广州市天河区龙腾路245号
代理机构 ：
深圳市圳博友邦专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王芬思
优先权 ：
CN202210200075.9
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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