本申请提供一种文本情感分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得目标用户的目标文本数据的情感强度值；获得整体用户情感强度数据以及目标用户的个人情感强度数据；根据个人情感强度数据和整体用户情感强度数据，对目标文本数据的情感强度值进行修正，获得目标文本数据的修正情感强度值。通过用户个人的情感强度数据以及整体用户情感强度数据并生成修正公式，再通过修正公式对用户的文本数据的情感强度值进行修正，获得较为客观、准确的评论数据修正情感强度值。并且通过修正情感强度值训练模型，并得到数据特征分类，提高了算法预测情感强度的准确性。