基于多通道神经网络的文本情感分析方法
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摘要
本发明涉及一种基于多通道神经网络的文本情感分析方法，属于计算机技术领域。该方法包括步骤：1、将文本进行分词并映射为词向量矩阵；2、使用长短时记忆网络和卷积神经网络提取文本的高层上下文特征和原始上下文特征；3、利用多通道结构提取并融合不同视距的高层上下文特征和原始上下文特征，并通过局部注意力机制对各通道的特征进行加权，生成全局特征；4、利用全局注意力模块突出全局特征中的重要信息，最后使用Top‑K池化策略对特征进行筛选；5、利用自适应加权损失函数减少训练数据类不平衡对模型的影响。本发明能分析文本情感并对文本所表达的情感分类，实现了文本特征的准确提取和增强，具有较强的文本情感分析能力。
基本信息
专利标题 ：
基于多通道神经网络的文本情感分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111881262A
申请号 ：
CN202010783807.2
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-08-06
授权号 ：
CN111881262B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
甘臣权冯庆东张祖凡
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨柳岸
优先权 ：
CN202010783807.2
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/289 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20200806
申请日 : 20200806
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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