神经网络、训练方法、方面级情感分析方法、装置及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种神经网络、训练方法、方面级情感分析方法、装置及存储介质，神经网络包括：BERT词嵌入模块获得输入文本的语义信息和输入文本中待分析语句所有单词的词向量；第一全连接层基于语义信息获得语义特征向量；第二全连接层基于词向量获取单词特征向量；潜在狄利克雷分布模块分别提取待分析语句的主题分布和方面情感对的主题分布；特征融合层判断待分析语句是否与方面情感对匹配；解码标注模块在解码序列中标记出目标词语位置获得标记序列；输出层为基于特征融合层输出的判断结果输出情感分析结果。实现多任务输出，通过特征融合层将语义信息与主题分布进行特征融合，学习到特定领域的词汇，提升模型的情感分类任务效果。
基本信息
专利标题 ：
神经网络、训练方法、方面级情感分析方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298011A
申请号 ：
CN202111659500.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊庆宇柯采吴超杨雨蓉易华玲郭佳浩吴自慧林军成罗力豪
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区正街174号
代理机构 ：
重庆西南华渝专利代理有限公司
代理人 ：
陈香兰
优先权 ：
CN202111659500.2
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
