本发明公开了面向自然语言的方面情感分析方法及系统，获取待分析的自然语言；将待分析的自然语言，输入到训练后的方面情感提取模型中，得到提取的方面术语、意见术语和方面情感分类结果；其中，所述方面情感提取模型，工作原理包括：对自然语言进行编码处理得到每个单词的上下文隐藏向量；基于每个单词的上下文隐藏向量，提取面向方面的特征；基于面向方面的特征，得到方面术语的起始位置和结束位置预测值；基于每个单词的上下文隐藏向量，提取面向意见的特征；基于面向意见的特征，得到意见术语的起始位置和结束位置预测值；根据两个预测值，得到情感极性。本发明能够挖掘出评论中涉及的方面词、意见词和对应的情感极性，增强了模型的实用性。