本发明涉及一种结合重构句法信息的端到端方面级情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：通过Bert预训练模型对文本编码，获得具有上下文表征的词向量表征；使用双仿射模型Biaffine获得最初的句法树；将最初的句法树通过句法规则重塑修剪获得新的依赖树；使用注意力神经网络对新的依赖树编码得到重构的句法特征；使用分别得到的词向量表征和重构的句法特征进行特征拼接融合后输入至下游序列标注模型；通过下游序列标注模型的输出结果得到方面级情感分析的结果。本发明能够获得方面词和观点词之间的有效的句法依赖关系，提升方面级情感分析任务的性能。