基于强化依赖图的方面情感分类方法
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摘要
本发明涉及方面情感分类技术领域，具体涉及基于强化依赖图的方面情感分类方法，包括：获取待分类评论文本；学习待分类评论文本的方面词信息和句法依赖关系，生成对应的强化依赖图；基于强化依赖图融合方面词信息与句法信息和远距离单词之间的依赖关系，然后计算每个上下文信息与方面词信息相关的注意力权重，并得到对应的文本最终表示；基于所述文本最终表示进行方面情感分类，并将对应的分类结果作为待分类评论文本的方面情感分类结果。本发明中的方面情感分类方法能够克服噪音信息影响并保证分类准确性，从而提高方面情感分类的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于强化依赖图的方面情感分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113869034A
申请号 ：
CN202111154191.3
公开（公告）日 ：
2021-12-31
申请日 ：
2021-09-29
授权号 ：
CN113869034B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
朱小飞宋红阳
申请人 ：
重庆理工大学
申请人地址 ：
重庆市巴南区李家沱红光大道69号
代理机构 ：
重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄河
优先权 ：
CN202111154191.3
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/284 G06F16/33 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2022-01-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20210929
申请日 : 20210929
2021-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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