基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法，包括如下步骤：一、辅助任务训练：1）数据预处理；2）初始化设置；3）构建模型；4）训练模型；5）迭代训练；6）测试和评估；二、主任务训练：1）数据预处理和初始化设置；2）构建模型；3）模型训练；4）迭代训练；5）模型的测试和优化评估。这种方法可获得文本分类的性能和泛化能力强，还能避免特征图信息的损失。
基本信息
专利标题 ：
基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112883714A
申请号 ：
CN202110285140.8
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-03-17
授权号 ：
CN112883714B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
李泽鑫陆广泉宋嘉港黄天城吴丽娟梁荣娇唐锦云张桂衔张魁
申请人 ：
广西师范大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
杨雪梅
优先权 ：
CN202110285140.8
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/30 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20210317
申请日 : 20210317
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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