基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统

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摘要

本公开公开了基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统，包括：获取待风格迁移的汉字图像；将待风格迁移的汉字图像，输入到训练后的多任务对抗学习网络中；训练后的多任务对抗学习网络，输出风格迁移后的多种字体图像。本公开使用一个统一的编码器来学习对所有目标字体都很重要的参考字体的通用视觉模式，以最大限度地跨任务传播特征级信息，并将特定于任务的特征保留到各自的网络通道中，这种多任务训练策略使得汉字风格迁移网络训练更加稳定，提高了网络的泛化能力，同时生成的字体风格更加和目标字体一致，笔画边界清晰。

基本信息

专利标题：

基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111553246A

申请号：

CN202010333081.2

公开（公告）日：

2020-08-18

申请日：

2020-04-24

授权号：

CN111553246B

授权日：

2022-04-01

发明人：

武蕾孟雷孟祥旭陈曦

申请人：

山东大学

申请人地址：

山东省济南市高新区舜华路1500号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

黄海丽

优先权：

CN202010333081.2

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08