本发明公开了一种基于汉字字形扰动的字体风格迁移方法，本发明设计风格迁移网络，使用注意力增强卷积替换普通卷积，弥补普通卷积在图像处理时只关注局部信息的不足，先编码提取汉字骨架特征，再解码生成目标字体风格的汉字变体。同时设计风格提取网络辅助风格迁移网络，将多次卷积输出的特征进行拼接送入风格迁移网络，提高网络学习汉字特征的能力。最后，将生成的和真实的汉字图像送入判别器完成真伪二分类。与现有方法相比，本发明能够捕捉到汉字的结构和风格特征，在汉字字形扰动的前提下，生成的汉字笔画清晰、结构完整、笔画风格明显，具有较高的可识别性和真实性。