图像真实感风格迁移方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种图像真实感风格迁移方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取训练数据集；提取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征，并构建基于流模型的神经网络模型；基于风格特征和内容特征，确定神经网络模型的风格损失和内容损失，对神经网络模型进行训练，获得图像真实感风格迁移模型；利用所述图像真实感风格迁移模型对风格图和内容图进行图像真实感风格迁移处理，获得风格化的内容图。本发明通过构建基于流模型的神经网络模型，并根据风格特征和内容特征，确定风格损失和内容损失，以获得图像真实感风格迁移模型，进而可利用该模型对风格图和内容图进行风格化处理，提高了图像真实感风格迁移的处理速度以及真实感呈现效果。
基本信息
专利标题 ：
图像真实感风格迁移方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298895A
申请号 ：
CN202111606940.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈尧森温序铭
申请人 ：
成都索贝数码科技股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区新园南二路2号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘世权
优先权 ：
CN202111606940.1
主分类号 ：
G06T3/00
IPC分类号 ：
G06T3/00 G06N3/04 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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