图片风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种图片风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该图片风格迁移模型的训练方法包括:获取第一图像和第二图像;采用风格迁移模型中的第一特征提取模型获取第一图像中的内容特征;采用风格迁移模型中的第二特征提取模型获取第二图像中的风格特征;将内容特征和风格特征进行融合,得到内容风格特征;采用风格迁移模型中的重建模型将内容风格特征进行重建,以得到第三图像;基于第一图像、第二图像和第三图像对风格迁移模型进行训练。本申请的模型训练完成后,针对所有风格只需要部署一份模型即可,通过此种方式,不仅能够减少模型部署所需要的机器资源,也能够节省因新增风格而需要重新训练模型的时间和人力成本。
基本信息
专利标题 :
图片风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387152A
申请号 :
CN202111491451.6
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨城
申请人 :
广州方硅信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李宝硕
优先权 :
CN202111491451.6
主分类号 :
G06T3/00
IPC分类号 :
G06T3/00 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/00
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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