图像风格迁移模型的训练方法、系统、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种图像风格迁移模型的训练方法、系统、设备及存储介质，设计了三部分损失对图像风格迁移模型进行训练：1）通过总的对抗损失可以达到生成器和判别器的最优平衡；2）通过总的循环一致性损失可以保证生成器的重建效果；3）通过对比损失可以提升生成器的输出图像的逼真程度。综合以上三部分损失对图像风格迁移模型进行训练，能够提升图像风格迁移的能力，获得更好的风格迁移后的图像。
基本信息
专利标题 ：
图像风格迁移模型的训练方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494789A
申请号 ：
CN202210340249.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王子磊毛语实
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑立明
优先权 ：
CN202210340249.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/26 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220402
申请日 : 20220402
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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