一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法

授权

摘要

本申请提供了一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法，图像风格迁移模型训练方法包括：获取风格参考图像以及内容图像；将风格参考图像以及内容图像输入第一神经网络，为内容图像提取第一特征向量，并为风格参考图像提取第二特征向量；基于第一特征向量对内容图像进行还原，得到内容图像的迁移图像；将风格参考图像和迁移图像输入第一神经网络，为迁移图像提取第三特征向量；基于第二特征向量和第三特征向量，计算风格参考图像以及迁移图像之间的色调损失；根据色调损失，对第一神经网络进行训练。该方法能够以更快的速度得到训练好的图像风格迁移模型。

基本信息

专利标题：

一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108596830A

申请号：

CN201810404755.6

公开（公告）日：

2018-09-28

申请日：

2018-04-28

授权号：

CN108596830B

授权日：

2022-04-22

发明人：

孙源良刘萌樊雨茂李彩虹

申请人：

国信优易数据有限公司

申请人地址：

北京市丰台区南四环西路188号总部广场31号楼

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

徐丽

优先权：

CN201810404755.6

主分类号：

G06T3/00

IPC分类号：

G06T3/00 G06N3/08