图像编辑模型的训练方法和图像编辑方法
公开
摘要
本公开提供了一种图像编辑模型的训练方法、图像编辑方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像编辑等场景。具体实现方案为:获取训练样本集;执行以下训练步骤:从训练样本集中选取一个描述文本样本和一个图像样本;基于选取的描述文本样本和预先确定的文本模板,确定文本方向向量;将文本方向向量输入到图像编辑模型的映射网络中,得到偏值向量;基于选取的图像样本和偏值向量,确定图像方向向量;基于文本方向向量与图像方向向量计算损失值;响应于损失值满足阈值条件,确定图像编辑模型训练完成。提高了图像编辑效率。
基本信息
专利标题 :
图像编辑模型的训练方法和图像编辑方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114612290A
申请号 :
CN202210237623.5
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
彭昊天陈睿智赵晨
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 :
王达佐
优先权 :
CN202210237623.5
主分类号 :
G06T3/00
IPC分类号 :
G06T3/00 G06T11/60 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/774 G06F40/186 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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