图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备
公开
摘要
本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取第一样本数据集；获取第二样本数据集；基于第一样本数据集，采用自监督的方式对图像分类模型进行预训练，得到第一图像分类模型；基于第二样本数据集，对第一图像分类模型进行训练，得到目标图像分类模型。上述技术方案，通过在预训练时引入图像类型标签和染色固定标签，使得第一图像分类模型能够学习到样本染色图像本身的特征，该第一图像分类模型能够对细胞进行较为精确的分类，再基于样本细胞图像和细胞标签对该第一图像分类模型进行训练，能够进一步的提高模型的分类精度，使得训练得到的目标图像分类模型具有较高的分类精度。
基本信息
专利标题 ：
图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299322A
申请号 ：
CN202111235867.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张闻华张军韩骁
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙晓丽
优先权 ：
CN202111235867.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06N20/00
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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