本公开提供了一种图像分类模型的训练与图像分类的方法，涉及智能交通、计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域。其中，图像分类模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含特征提取层、池化层、第一全连接层、第一分类层与第二分类层的神经网络模型，第一分类层用于根据所述第一全连接层的输出结果得到父类别，第二分类层用于根据所述第一全连接层的输出结果得到子类别；使用多张第一图像以及多张第一图像的第一标签与第二标签对所述神经网络模型进行训练，得到图像分类模型。图像分类的方法包括：获取待处理图像；将待处理图像作为图像分类模型的输入，将图像分类模型输出的父类别与子类别，作为待处理图像的分类结果。